KPIs para Medir Avance y Decisión
AI Advisor no termina en una lista de ideas. El servicio propone criterios e indicadores para que la organización pueda tomar decisiones, hacer seguimiento y evitar iniciativas aisladas.
Índice Global de Adopción de IA
Indicador unificado de preparación y despliegue del catálogo de procesos
Procesos Relevados
Procesos Validados
Oportunidades de IA
Iniciativas Evaluadas
Proyección del Indicador y Planificación de Metas
Haz clic en los diferentes hitos temporales para visualizar los requerimientos y el impacto proyectado del plan de adopción de IA.
- checkDiagnóstico inicial de madurez técnica
- checkMapeo inicial de procesos de negocio
- checkClasificación y relevamiento de 32 procesos base
"Identificación de brechas de datos y catalogación de oportunidades preliminares."
Madurez y Nivel de IA por Sector (Escala 0–3)
Nivel de preparación y avance promedio de los procesos relevados por departamento
Criterios de Gobierno y Adopción
Métricas de validación de AI-Advisor para el seguimiento organizacional
Claridad
Qué porcentaje de procesos críticos tiene oportunidades identificadas y validadas.
Viabilidad
Qué porcentaje de iniciativas cuenta con datos, responsables y condiciones mínimas para avanzar.
Priorización
Qué porcentaje de iniciativas fue ordenado por impacto, esfuerzo, criticidad y capacidad de ejecución.
Preparación
Qué acciones previas debe completar la organización antes de iniciar implementaciones.
Matriz de Riesgos Críticos y Mitigaciones
Principales dependencias e impedimentos tecnológicos identificados junto con planes de contención recomendados
| Riesgo Identificado | Severidad | Acción Mitigante Recomendada |
|---|---|---|
| Inexistencia de datos estructurados para entrenamiento | Alto | Añadir fase previa de recolección y limpieza de datos en el roadmap. |
| Resistencia cultural al cambio en el equipo de Atención al Cliente | Medio | Planificar talleres de co-creación y entrenamiento de asistentes de IA como copilotos. |
| Cumplimiento normativo estricto en la extracción de datos de facturas | Alto | Diseñar arquitectura local (On-Premise o nube soberana) y enmascaramiento de datos. |
| Falta de un responsable técnico interno para la supervisión de IA | Medio | InnovaCCS propone guías de gobierno de IA y perfiles recomendados de contratación. |
Filosofía de Adopción Estratégica
"Lo importante no es tener muchas ideas de IA. Lo importante es saber cuáles tienen sentido, cuáles son viables y cuáles conviene priorizar."